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光云科技王祎:快麥小智攜手阿里店小蜜,助力企業客服實現1.0至2.0升級
2022-08-17 11:26    來源:光云(yun)科技


8月18日,《預見未來|新生態 新能力》阿里店小蜜2022發布會以線上直播的形式與商家見面。作為阿里店小蜜戰略合作伙伴,光云科技受邀出席。光云科技CTO王祎以《店小蜜+快麥小智 新智能·新能力·新體驗》為題發表演講。他指出,在阿里店小蜜智能引擎幫助下,光云科技旗下智能客服產品快麥小智的核心能力獲得全方位升級,行(xing)(xing)業語聊包擴展(zhan)至(zhi)60+行(xing)(xing)業,意圖識別準確率(lv)同比(bi)提升20%

在王祎看來,智能客服不單只是智能問答,而是一種全新的“客戶服務中臺(tai)”。在與阿里店小蜜深化合作后,快麥小智從店鋪客服升級為企業客服,致力于幫助企業實現客服1.0到2.0升級。而客服2.0時代,快麥小智解決方案強調以客戶為中心,以提升消費者體驗為目的,幫助客服從“被動應答”向“主動服務”轉變,更好賦能企業,釋放客服的積極能動性。

據悉,今年3月光云科技與阿里店小蜜達成戰略合作,圍繞光(guang)云(yun)科技旗下(xia)客(ke)服(fu)機器人快麥小智,全(quan)面(mian)展開基(ji)于技術、產(chan)品、市場等多(duo)維度、多(duo)層次、多(duo)領域的深度合作,致力于為電商企業打造更穩定(ding)、更立體的客(ke)戶服(fu)務中(zhong)臺

以下是王祎演講實錄,內容有刪減

大(da)家好,我(wo)是光云(yun)(yun)科技的(de)王(wang)祎,今天我(wo)帶來(lai)分享的(de)主題是《店小(xiao)蜜(mi)+快(kuai)麥(mai)(mai)小(xiao)智 新智能·新能力·新體驗》。這里先簡單的(de)介紹一下快(kuai)麥(mai)(mai),快(kuai)麥(mai)(mai)是光云(yun)(yun)科技旗下針對于大(da)商家推出的(de)圍(wei)繞客服、ERP、訂單、商品(pin)等維(wei)度的(de)綜(zong)合產品(pin)品(pin)牌。快(kuai)麥(mai)(mai)小(xiao)智是其中智能客服產品(pin)。


今年3月,光云科技與店(dian)小(xiao)(xiao)蜜達成合作(zuo),快麥小(xiao)(xiao)智(zhi)便是在(zai)店(dian)小(xiao)(xiao)蜜智(zhi)能(neng)(neng)引(yin)擎賦能(neng)(neng)下(xia)推出的(de)智(zhi)能(neng)(neng)客服產品,除了原有的(de)機器人智(zhi)能(neng)(neng)應(ying)答(da)的(de)能(neng)(neng)力以(yi)外,還有豐(feng)富的(de)解決方案和中臺能(neng)(neng)力。接(jie)下(xia)來我(wo)將圍繞新(xin)智(zhi)能(neng)(neng)、新(xin)能(neng)(neng)力和新(xin)體驗三個(ge)板塊詳細展開。


首先是新智能。剛(gang)才主持人也介紹(shao)到(dao)店(dian)(dian)小(xiao)(xiao)蜜擁(yong)有AI算法、aPaaS和低代(dai)碼、零代(dai)碼等各類能(neng)力,快(kuai)麥小(xiao)(xiao)智就(jiu)是(shi)構建在店(dian)(dian)小(xiao)(xiao)蜜智能(neng)引擎(qing)之上。在店(dian)(dian)小(xiao)(xiao)蜜多(duo)種技術(shu)幫助下,快(kuai)麥小(xiao)(xiao)智行(xing)業包語聊(liao)(liao)擴展到(dao)60個(ge)以上,包括大促專(zhuan)題(ti)語聊(liao)(liao)包、疫情(qing)場景解決(jue)包、行(xing)業精準問法拆(chai)解、未識別自動(dong)學習、夜間值守的自動(dong)分流等能(neng)力全面升級,意圖識別準確率同比提升20%。目(mu)前(qian)快(kuai)麥小(xiao)(xiao)智整個(ge)產品集成了(le)幾千(qian)家店(dian)(dian)鋪的在線(xian)咨詢,而且這(zhe)個(ge)數量(liang)還在持續的增長(chang)。


第二個板(ban)塊是新能力。在(zai)店(dian)小蜜智(zhi)(zhi)能(neng)引擎協同(tong)下,快(kuai)(kuai)麥小智(zhi)(zhi)從(cong)店(dian)鋪客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)升級為企業(ye)(ye)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu),幫助企業(ye)(ye)實(shi)(shi)現(xian)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)1.0到2.0升級。我們提出了(le)一個(ge)新(xin)理念(nian),我們認為智(zhi)(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)不單只是智(zhi)(zhi)能(neng)問(wen)答,應該是一種全新(xin)的(de)客(ke)戶服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務中臺(tai)。通(tong)(tong)過(guo)客(ke)戶服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務中臺(tai)解決(jue)方案可見,最底層是店(dian)小蜜的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)引擎,這(zhe)個(ge)引擎是支撐和底座,在(zai)此能(neng)力之上通(tong)(tong)過(guo)千牛(niu)智(zhi)(zhi)能(neng)工作(zuo)(zuo)臺(tai)插(cha)件集成了(le)多(duo)種組件,實(shi)(shi)現(xian)訂(ding)單通(tong)(tong)、商品通(tong)(tong)、會(hui)員通(tong)(tong)、數據(ju)通(tong)(tong)。過(guo)去(qu)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)工作(zuo)(zuo)過(guo)程(cheng)中,需要(yao)經(jing)常(chang)(chang)切換各類(lei)的(de)插(cha)件和系(xi)(xi)統,所以我們也幫客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)集成了(le)常(chang)(chang)用(yong)的(de)第(di)三方系(xi)(xi)統,像ERP、供(gong)應鏈軟件、倉(cang)儲管理系(xi)(xi)統等(deng),幫助客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)化繁為簡,高效作(zuo)(zuo)業(ye)(ye)。比如過(guo)去(qu)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)要(yao)查(cha)庫存信息需要(yao)登陸ERP或者OMS系(xi)(xi)統查(cha)看,而(er)現(xian)在(zai)客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)可直接在(zai)客(ke)戶服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務中臺(tai)上查(cha)看相關信息,快(kuai)(kuai)速回復(fu)買(mai)家。同(tong)時客(ke)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)還能(neng)調(diao)動背(bei)后其(qi)他(ta)部門的(de)系(xi)(xi)統,更高效以及(ji)更準確的(de)服(fu)(fu)(fu)(fu)(fu)務客(ke)戶,從(cong)而(er)實(shi)(shi)現(xian)消費者的(de)體驗(yan)升級。

快麥小智客戶服務中臺解決方案(an)


第(di)三個板(ban)塊(kuai)是新體驗板(ban)塊(kuai)。基于前面提(ti)到的新能力解(jie)決方案的提(ti)升(sheng),目前我們圍繞疫情、客戶滿(man)意度(du)、全渠道(dao)訂單、會員服務(wu)、商品中臺、協同工作臺提(ti)出了(le)6大解(jie)決方案。


具體來看疫情下訂單智能跟進解決方案。近幾年,受疫情的不確定因素影響,電商服務有了新的挑戰。快(kuai)麥(mai)小智不(bu)僅可精準識別疫情(qing)期間可發貨地區,另外(wai)我們還(huan)做了一些創新,包括疫情(qing)訂單自(zi)動化召回功(gong)能。比如因疫情原因某些地區發不了貨,該地區用戶可能會退款,那么在疫情結束之后,我們通過各個節點的自動化配置和策略,對這些地區曾經購買過的客戶做一些自動化的召回,減少商家因疫情導致的退款損失。另外效果數據我們還做了可視化呈現。我們看得見疫區的變化,疫情前觸達的人數,疫情召回獲得的收益,方便商家第一時間掌握疫情動向,快捷調整策略。目前這個功能已經有不少商家在使用,某頭部男裝商家通過快麥小智疫情智能解決方案,針對疫情地區買(mai)家(jia)自動安(an)撫,一周內主動服務(wu)超過(guo)2000+買(mai)家(jia),節約了大量客(ke)服人(ren)力工作量和提升了客(ke)戶滿(man)意度,同時退(tui)款率下降了4%,二次下單率提升了5%


客戶滿意度方面,除了店小蜜針對客戶滿意度所做的精準的意圖識別能力、疫情解決方案等,快麥小智從(cong)商家(jia)的視(shi)角,制(zhi)定了客服滿意度解決方(fang)案,通過平臺指標(biao)和(he)銷售目標(biao)反饋(kui)評估(gu)效果。這個(ge)指(zhi)標(biao)(biao)不單(dan)針(zhen)對(dui)于(yu)人工(gong)客(ke)服(fu),也(ye)包括(kuo)客(ke)服(fu)機器人本身。評估指(zhi)標(biao)(biao)包括(kuo)了滿意度評分、轉化率,差評等,我們通過生(sheng)態合作(zuo)伙伴以(yi)(yi)(yi)及(ji)店(dian)小蜜(mi)智能(neng)算(suan)法的(de)(de)支持,提升這些(xie)(xie)指(zhi)標(biao)(biao),進而(er)提升客(ke)戶滿意度。我們認(ren)為要提升這些(xie)(xie)指(zhi)標(biao)(biao),需要具(ju)備以(yi)(yi)(yi)下(xia)能(neng)力(li):基礎接待(dai)高(gao)標(biao)(biao)準,銷售動作(zuo)執行度高(gao),服(fu)務策略針(zhen)對(dui)性強,風控速度響應快,需求挖掘能(neng)力(li)強,培訓內容(rong)可落地等。所以(yi)(yi)(yi)基于(yu)這些(xie)(xie)能(neng)力(li)的(de)(de)要求,我們通過軟件加上(shang)人工(gong)的(de)(de)服(fu)務去做(zuo)專(zhuan)項(xiang)的(de)(de)提升。


客戶關(guan)懷指數

那么我們可以看見圖1,其實是(shi)圍繞客(ke)戶服務過程中關(guan)懷指數,可以看到關(guan)懷指數達82%。那這個指數是怎么計算出來的?我們把整個服務的過程節點要拆分得非常細。比如我們針對于消費者的致謝響應、投訴響應,以及未結束聊天的響應等,對這些節點做了打分和算法識別,通過打分更直觀展示服務鏈路中哪些點做得好,哪些需要改進。通過多(duo)維數(shu)據體系的搭建,為管理者(zhe)提供了(le)全鏈路數(shu)據看板參(can)考,所有(you)數(shu)據都支持查看最底層數(shu)據明(ming)細,不會(hui)遺漏任何細節(jie)


標準能力達標率


那圖2則是標(biao)準能力達(da)標(biao)率,當(dang)客服接到(dao)一個消(xiao)費者的咨詢,也(ye)就是售(shou)前的銷售(shou)過程。那在這個銷售過程中,快麥小智也會對聊天過程進行分析,并搭建客服坐席的能力模型,對客服的銷售能力、服務能力等進行打分。管理者(zhe)可(ke)以對客服坐(zuo)席銷售流(liu)程進行監控分(fen)析(xi),最終提升(sheng)坐(zuo)席能(neng)力,這也是店小蜜帶給快(kuai)麥小智的(de)能(neng)力之一


商品解決方案上,快麥小智也做了很多優化并實現企業級商品知識庫。我們舉個簡單的場景:比如服飾商家,消費者咨詢某件衣服,它的材質是聚酯纖維的,但客服回答是純棉的,就會引發投訴。客服回答過程中很容易不專業而發生錯誤,那這些錯誤就會引發客訴,從而降低滿意度。而且,客服崗位需要大量的培訓才能上崗,同時客服的流動性也是比較大的,綜合算起來客服成本就會很高。快麥(mai)小智商品(pin)解決方案,通過設(she)計(ji)師、商品(pin)運(yun)營等多種崗位共同賦能,讓企業中掌握一手(shou)商品(pin)知識(shi)(shi)的角(jiao)色一起協作維(wei)護企業級商品(pin)知識(shi)(shi)庫,在不增加他們日常工作量的同時賦能客服,幫助客服更(geng)輕松獲取商品(pin)的專業知識(shi)(shi)、營銷話術,而且這些知識(shi)(shi)都高效地展現在千牛工作臺的側邊(bian)。客服(fu)(fu)在(zai)回復的(de)(de)(de)過(guo)程中能看到與(yu)該商(shang)品(pin)有(you)關的(de)(de)(de)所有(you)的(de)(de)(de)字段以(yi)及營銷話(hua)術,還有(you)庫存(cun)、商(shang)品(pin)、會員以(yi)及生產(chan)進(jin)度信息,這些知(zhi)識積累的(de)(de)(de)越多,對客戶(hu)的(de)(de)(de)服(fu)(fu)務就會越專(zhuan)業(ye),同時也降(jiang)低了對于客服(fu)(fu)能力(li)的(de)(de)(de)要(yao)求,原來(lai)可能培(pei)訓要(yao)十天才能上(shang)崗,現在(zai)簡單培(pei)訓2-3天即(ji)可。所以(yi)整個(ge)服(fu)(fu)務過(guo)程,通過(guo)企業(ye)級商(shang)品(pin)知(zhi)識庫的(de)(de)(de)賦能,客服(fu)(fu)變得更(geng)專(zhuan)業(ye),響應也更(geng)快,從(cong)而提升消(xiao)費(fei)者的(de)(de)(de)體驗。


我來總結一下,快麥小(xiao)智提出了“以(yi)客(ke)戶(hu)為中心”的(de)(de)整(zheng)體(ti)的(de)(de)解決方案。我們認為智能(neng)應答(da)是客(ke)服的(de)(de)1.0的(de)(de)階(jie)段(duan),而2.0階(jie)段(duan)應該(gai)以(yi)客(ke)戶(hu)為中心去豐富整(zheng)體(ti)的(de)(de)服務內(nei)容和(he)提升服務體(ti)驗。快麥小智除了是一個能解決售前、售中、售后的(de)問答機(ji)器(qi)人以外,還是一個可(ke)以充分調動(dong)后臺部門的(de)服務中臺,可(ke)以有(you)效縮短客(ke)服解決用(yong)戶問題的(de)鏈路,減少回復(fu)響應時間。同時站在企業管理者、電商運營的角度,快麥小智還是一個企業級(ji)全鏈路客服視角數(shu)據中(zhong)臺,以客服為眼(yan)洞(dong)察企業的問題


最后我想說的是,過去客服1.0時代,更多是客戶找上來,客服被動的應答和接待。比如客戶問庫存,問材質,問產地,客服需要去問運營、倉庫、供應鏈等各個部門。有了快(kuai)(kuai)麥(mai)小智(zhi)客戶(hu)(hu)服(fu)(fu)務(wu)中(zhong)臺(tai)后,客服(fu)(fu)進入2.0時代,可以(yi)調(diao)(diao)動公司資源(yuan),實現(xian)主動服(fu)(fu)務(wu),通過快(kuai)(kuai)麥(mai)小智(zhi),客服(fu)(fu)部(bu)門(men)可以(yi)充分(fen)地(di)(di)調(diao)(diao)動運營、倉(cang)儲,快(kuai)(kuai)遞,供應鏈、財務(wu)以(yi)及會(hui)員部(bu)門(men),高(gao)效(xiao)地(di)(di)聯動企業內部(bu)所有的部(bu)門(men)共同協(xie)作,充分(fen)地(di)(di)調(diao)(diao)動企業中(zhong)后臺(tai)的能力,更高(gao)效(xiao)地(di)(di)服(fu)(fu)務(wu)客戶(hu)(hu),從而達(da)到以(yi)客戶(hu)(hu)為中(zhong)心,以(yi)消費(fei)者體(ti)驗為目(mu)的的服(fu)(fu)務(wu)過程。好,我(wo)今天(tian)的分享(xiang)就到(dao)這里,謝(xie)謝(xie)。





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